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  • 运营中的业务挑战

    • 获客成本太高

      获客成本高是金融行业亘古不变的难题。大量羊毛党的存在更是让从业者“深恶痛绝”。今天,如何数据分析,甄别优质渠道,改变盲投的现状,是降低获客成本的关键。

    • 风控

      金融的本质是风险管理。典型的金融借贷业务如抵押贷款、消费贷款、P2P、等都需要“数据风控”识别欺诈用户及评估用户信用等级。

    • 复投率

      用户高复投率是金融产品可持续发展的必要条件。唯有通过优质的产品体验,精细化运营策略来增加用户粘性,增加留存率与复购率,从而提升用户忠诚度,实现平台持续性收益增长。

    互联网金融行业用户行为流程图

    经典场景解决方案

    • 优化渠道推广

      利用事件分析模型,不仅分析 PV、UV 等基础评估数据,同时定期追踪新用户的投资转化率,不是简单的曝光衡量,而是端到端分析推广效果,让企业依据数据优化渠道推广策略。

      识别“薅羊毛”渠道

      拒绝羊毛党,要从渠道源头抓起。通过新手项目到期之后的留存分析,及时发现次日留存超低的渠道,重点研究,一旦确定,及时调整。

    • 风控用户画像

      风控模型会使用的客户的基本资料和征信资料。神策分析帮助企业对客户的行为偏好采集和分析,补充了用户画像所需的行为指标,更全面的反映客户的还款能力和还款意愿,增强识别欺诈客户的能力。

    • 提升复投率

      追踪用户路径,分析复投转化情况。

      用户分群,定向推送促投消息,精细化营销,唤醒沉睡用户。

      调整站内推广策略,基于数据分析优化操作体验,提升核心投资产品的关注度。

    客户的声音

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