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  • 数据采集,是一切有效分析的前提

    • 数据接入

    • 数据传输

    • 数据建模/存储

    • 数据查询

    • 数据可视化

    神策分析的理念:
    数据采集要大、全、细、时

    • 充分考虑用户规模与数据规模的增长,做好数据资产积累的准备。

    • 多种数据源,多种方法全量采集,贯穿用户使用产品的整个生命周期。

    • 采集足够全面的属性、维度、指标,让积累的数据资产更加优质。

    • 提高数据采集的时效性,从而提高后续数据应用的时效性。

    在神策分析,灵活选择你的数据采集方案

    • 多种采集方案

      客户端(前端)

      支持 iOS、安卓、Web/H5、微信小程序,主要用于分析 UV、PV、点击量等基本指标。

      服务器日志

      采集后端业务服务器打印的日志。更强的采集能力,更好的支撑精细化分析场景。

      业务数据库

      采集存储在各个关系型数据库中的业务数据。让用户行为数据与业务数据结合,满足复杂分析场景。

      历史数据

      支持历史数据一次性导入,激活过往数据,挖掘潜在价值。

      第三方数据

      对接 CRM、ERP、客服、物流等第三方系统数据,实现一个平台上,多维度、多部门的数据分析需求。

    • 灵活采集方法

      支持代码埋点,和全(无)埋点,按需选择,灵活组合。

      代码埋点

      支持 Java/Python/PHP 等各类开源 SDK,确保数据采集的大、全、细、时。

      全埋点(无埋点)

      轻松集成 SDK,便可在 App、Web 产品中追踪用户的交互行为,简便快捷。

    数据驱动,从现在开始!

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